麥當(dāng)勞想要通過科技的力量，將自己打造成亞馬遜的翻版【最正宗的重慶火鍋底料】
2020-02-26 20:26:29
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進(jìn)軍人工智能市場
如今，連麥當(dāng)勞也開始進(jìn)軍人工智能的市場了。
大約10個(gè)月前，麥當(dāng)勞對(duì)幾家公司砸下了上億美元的重金——這些公司并非食品生產(chǎn)加工企業(yè)，而是專門從事人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）領(lǐng)域的研究。與此同時(shí)，麥當(dāng)勞還在硅谷的中心地帶建立了一個(gè)名為 “McD Tech Labs ” 的實(shí)驗(yàn)室，招募工程師和科學(xué)團(tuán)隊(duì)，專門研究語音識(shí)別軟件。
這出人意料的投資部署背后，是麥當(dāng)勞渴求轉(zhuǎn)型的雄心壯志：長久以來，麥當(dāng)勞在消費(fèi)者眼里只是“那個(gè)加工特大號(hào)漢堡的”食品生產(chǎn)商。如今，麥當(dāng)勞想要通過科技的力量，將自己打造成亞馬遜的翻版。
面對(duì)餐飲業(yè)日益激烈的競爭，麥當(dāng)勞的勢頭似乎越來越弱：近幾個(gè)月，麥當(dāng)勞在北美的銷售量不及預(yù)期，股價(jià)也呈現(xiàn)下滑趨勢。
不過，在未來幾年里，麥當(dāng)勞有望利用“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一技術(shù)，徹底改變消費(fèi)者選擇食物的模式，甚至利用這項(xiàng)技術(shù)促使消費(fèi)者在無知無覺中購買更多的食物。
“機(jī)器學(xué)習(xí)”如何改變點(diǎn)餐習(xí)慣？
具體而言，這項(xiàng)技術(shù)可以使麥當(dāng)勞電子餐牌上的食物以更加智能的方式出現(xiàn)。一種食物是否顯示在餐牌上，將和當(dāng)時(shí)的天氣、該食物制作的周期、店內(nèi)客流量相掛鉤。 舉個(gè)例子，如果顧客是在一個(gè)炎熱的下午到達(dá)店里，那么電子餐牌將會(huì)自動(dòng)推薦蘇打水而非咖啡。在每次點(diǎn)單結(jié)束后，屏幕上還會(huì)自動(dòng)彈出推薦條目，鼓勵(lì)消費(fèi)者“捎帶著”再點(diǎn)一些。
截至目前，這一創(chuàng)新技術(shù)只在麥當(dāng)勞的汽車穿梭餐廳進(jìn)行測試。在消費(fèi)者同意的情況下，麥當(dāng)勞會(huì)收集車牌等數(shù)據(jù)，并根據(jù)他們之前的訂單，為他們下次購物時(shí)提供量身打造的“個(gè)性化套餐”。
對(duì)此，麥當(dāng)勞的首席信息官丹尼爾·亨利表示：“既然大家在生活的其他方面都想要私人訂制，那為什么來麥當(dāng)勞買東西時(shí)不能也來一套私人訂制呢？我覺得快餐應(yīng)該和亞馬遜一樣，做產(chǎn)品的個(gè)性化推薦。 ”
個(gè)性化推薦正在重塑購物模式
如今，依托于算法和個(gè)性化推薦的購物模式正在大大改變零售業(yè) ，其中包括餐飲業(yè)、服裝店、超市等。這些行業(yè)旨在利用新科技收集客戶的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)鼓勵(lì)客戶進(jìn)一步消費(fèi)。
在一些實(shí)體商店里，店家可以通過藍(lán)牙裝置追蹤顧客的行動(dòng)軌跡，收集他們的位置信息，并通過短信和郵件的方式向他們推薦那些他們?cè)诘昀锟瓷系摹?ldquo;徘徊很久卻沒有買”的產(chǎn)品。此外，還有一些店家正在嘗試通過人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)一步收集客戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被業(yè)內(nèi)人士稱為“線下Cookie（Cookie原為儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)）”。
在餐飲行業(yè)，外賣服務(wù)已然成為一股潮流。但在下過訂單之后，用戶的數(shù)據(jù)往往會(huì)留在第三方的外賣平臺(tái)手中，餐館無法掌握信息。因此，在餐飲業(yè)競爭不斷加劇的情況下，誰能將科技應(yīng)用于自家服務(wù)中，誰才能“笑到最后”。
Orderscape（一家售賣語音指令技術(shù)的公司）的老板邁克爾·阿特金森對(duì)此評(píng)價(jià)道：“現(xiàn)在，規(guī)模大一點(diǎn)的餐飲公司幾乎都開始往科技公司的方向轉(zhuǎn)型。”
達(dá)美樂與麥當(dāng)勞：青出于藍(lán)勝于藍(lán)
在轉(zhuǎn)型方面，美國的達(dá)美樂比薩餅（Domino's Pizza）可以說是餐飲界的“先驅(qū)”。
早在幾年前，它就在科技方面不斷推陳出新，以簡化線上訂餐系統(tǒng)、完善數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，還密切關(guān)注無人駕駛汽車的潮流。
和麥當(dāng)勞一樣，達(dá)美樂比薩餅也擁有自己的實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室由各個(gè)部門抽調(diào)的人員組成，共同完成一個(gè)具體的項(xiàng)目——這一模式可以說是照搬硅谷。
這一轉(zhuǎn)型是否成功呢？達(dá)美樂披薩的首席數(shù)據(jù)官丹尼斯·馬龍尼認(rèn)為，他們成功改變了60多年來傳統(tǒng)披薩店的經(jīng)營模式，“現(xiàn)在達(dá)美樂已經(jīng)是一家電商了——這家電商專賣披薩。”
與達(dá)美樂相比，麥當(dāng)勞似乎有后來居上的勢頭：麥當(dāng)勞并沒有抽調(diào)自家人員研發(fā)技術(shù)，而是直接斥資三億多美元，雇傭了一家名為Dynamic Yield的科技公司，該公司研發(fā)出的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于上千家麥當(dāng)勞汽車穿梭餐廳中。
人工智能會(huì)導(dǎo)致裁員嗎？
今年7月，在一次討論財(cái)政狀況的電話會(huì)議中，麥當(dāng)勞的信息主管史蒂夫·伊斯特布魯克稱，在智能算法系統(tǒng)應(yīng)用于汽車穿梭餐廳后，這些餐廳的訂單量已然得到提升。在2019年年末，麥當(dāng)勞考慮將這一系統(tǒng)應(yīng)用于北美范圍內(nèi)所有的穿梭餐廳中。
此外，今年9月，麥當(dāng)勞還收購了第二家科技公司。這個(gè)名叫Apprente的初創(chuàng)公司位于加利福尼亞的山景城，主要從事語音識(shí)別研究，旨在用軟件區(qū)分不同的語種、不同的口音。近幾個(gè)月來，麥當(dāng)勞已經(jīng)在一些試點(diǎn)測試了這一語音識(shí)別系統(tǒng)，希望能以此取代人工服務(wù)。
那么，代替人工服務(wù)是否意味著裁員？
雖然麥當(dāng)勞聲稱語音系統(tǒng)絕不會(huì)導(dǎo)致裁員，但面對(duì)近日爆出的性騷擾、員工消極怠工等矛盾，社會(huì)各界都開始關(guān)注這一問題：有了新技術(shù)的麥當(dāng)勞要怎么對(duì)待自家的員工，這些員工又將如何被科技影響。
畢竟，盡管近兩年來麥當(dāng)勞收益可觀，但它的基層員工們有時(shí)候只能拿不到10美元的時(shí)薪。
科技：解決人手不足危機(jī)的良藥？
在失業(yè)率僅為3.5%的美國，快餐行業(yè)正面臨近十年最嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺危機(jī)。麥當(dāng)勞表示，應(yīng)用語音系統(tǒng)和其他智能科技的目的不是為了取代勞工，而是將這些員工分配在更需要他們的位置上。
值得注意的是，這些高新技術(shù)盡管已經(jīng)投入使用，但在一些地方，它們的效果并不夠理想。舉個(gè)例子，在美國布魯克林漢密爾頓堡附近的一家麥當(dāng)勞里，所有的點(diǎn)餐服務(wù)仍需通過人工完成。在這家餐廳里，一名記者對(duì)語音點(diǎn)餐系統(tǒng)表示“不需要套餐里的免費(fèi)蘇打水”后，系統(tǒng)開始“變得十分迷茫”。
不過，在大多數(shù)的汽車穿梭餐廳里，這種電子屏幕和基于算法的個(gè)性化推薦，都使得點(diǎn)餐的過程變得像一場網(wǎng)購。
一名在穿梭餐廳等待的乘客表示：“用這種方法賺顧客的錢太容易了。我本來已經(jīng)點(diǎn)好了幾樣?xùn)|西，然后突然跳出來一個(gè)帶著圖片的推薦，我一看到圖片就會(huì)覺得：‘嗯！這個(gè)看起來還不錯(cuò)！’”
批評(píng)：讓人類變成AI的奴隸……“肥胖的”奴隸
面對(duì)《紐約時(shí)報(bào)》記者的采訪，有些麥當(dāng)勞的消費(fèi)者表示，為了不長胖，他們會(huì)選擇忽略屏幕上的個(gè)性化推薦。只可惜不是所有的消費(fèi)者都能這么自律。
長時(shí)間以來，許多批評(píng)人士都認(rèn)為，人工智能很可能會(huì)導(dǎo)致一個(gè)人類從屬于機(jī)器人的反烏托邦式的社會(huì)。
現(xiàn)在，機(jī)器人在毀滅人類之前，可能會(huì)先“逼人長胖”。
全美體重與健康中心（National Center for Weight and Wellness）的醫(yī)生思考特·卡漢表示，麥當(dāng)勞的智能應(yīng)用將有“十分確切又難以預(yù)料的影響，（它）將導(dǎo)致快餐攝入量增加，以及肥胖率和糖尿病患病率的增加——而且，面對(duì)這種科技，人們無法找到相應(yīng)的平衡膳食措施。”
不得不說，麥當(dāng)勞和科技公司的合作確實(shí)是始料未及的。
今年三月，Dynamic Yield的員工聽說麥當(dāng)勞要收購其公司的時(shí)候，所有人都以為是玩笑。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人艾格摩表示：“當(dāng)你選擇進(jìn)入科技公司的時(shí)候，你是無法料到（會(huì)和麥當(dāng)勞的員工當(dāng)同事）的。”